![\"\"](\"https:\/\/nuevodiario-assets.s3.us-east-2.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/Funcionarios-de-la-OMPI-y-la-ONDA-participantes-en-el-curso-sobre-derecho-de-autor-y-la-Inteligencia-Artificial-355x200.jpeg\")
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EL NUEVO DIARIO, SANTO DOMINGO.\u2013 Especialistas en derecho de autor debatieron sobre la necesidad de proteger y compensar econ\u00f3micamente a los creadores cuyas obras son utilizadas para entrenar sistemas de inteligencia artificial, durante un curso organizado por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y la Oficina Nacional de Derecho de Autor (ONDA).<\/p>\n
El tema fue abordado este martes 10 de noviembre en el Curso avanzado sobre la gesti\u00f3n de la transformaci\u00f3n del derecho de autor en Am\u00e9rica Latina, que re\u00fane a representantes de 17 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe y concluir\u00e1 este jueves.<\/p>\n
Las exposiciones estuvieron a cargo de Carmen P\u00e1ez Soria, subsecretaria del Ministerio de Cultura de Espa\u00f1a, y Rafael Ferraz V\u00e1zquez, especialista de la Divisi\u00f3n de Derecho de Autor de la OMPI, quienes analizaron los desaf\u00edos que plantea el uso de contenidos protegidos por derechos de autor en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial.<\/p>\n Durante el encuentro se plante\u00f3 la necesidad de establecer mecanismos que protejan a autores, artistas y dem\u00e1s titulares de derechos, ante el uso de sus creaciones en los procesos de entrenamiento de estos sistemas tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n Las obras literarias, musicales, cinematogr\u00e1ficas y otros contenidos protegidos pueden formar parte de los grandes vol\u00famenes de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial, lo que genera interrogantes sobre la autorizaci\u00f3n para utilizar esos materiales y la compensaci\u00f3n que deben recibir sus creadores.<\/p>\n P\u00e1ez Soria advirti\u00f3 que la transformaci\u00f3n digital no puede dejar en segundo plano a los autores, artistas y dem\u00e1s titulares de derechos.<\/p>\n \u201cHay algo que no podemos perder de vista: detr\u00e1s de cada obra, de cada canci\u00f3n, de cada pel\u00edcula, de cada libro, de cada creaci\u00f3n art\u00edstica hay una persona muy talentosa\u201d, expres\u00f3.<\/p>\n Su intervenci\u00f3n puso sobre la mesa una preocupaci\u00f3n que atraviesa a las instituciones de derecho de autor de la regi\u00f3n: las legislaciones y los mecanismos de protecci\u00f3n deben responder a una industria creativa que cambia con rapidez, impulsada por las plataformas digitales y los nuevos modelos de negocio.<\/p>\n \u201cCada uno de ustedes representa el compromiso de su pa\u00eds con la protecci\u00f3n de la creatividad, el fortalecimiento de nuestras instituciones y con la defensa de los derechos de nuestros autores, artistas y dem\u00e1s titulares\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n Las obras que alimentan la inteligencia artificial<\/strong><\/p>\n La exposici\u00f3n de Rafael Ferraz V\u00e1zquez permiti\u00f3 examinar qu\u00e9 sucede con los contenidos antes de que un sistema de inteligencia artificial produzca una respuesta, una imagen, una composici\u00f3n musical o un video.<\/p>\n El especialista explic\u00f3 que el desarrollo de estos modelos comienza con la recopilaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n. Entre las fuentes figuran contenidos adquiridos mediante licencias directas o de gesti\u00f3n colectiva, materiales con licencias abiertas, datos obtenidos mediante rastreos automatizados de p\u00e1ginas web, bibliotecas digitales sin autorizaci\u00f3n formal y contenidos sint\u00e9ticos generados por otros modelos.<\/p>\n Esta etapa plantea interrogantes sobre la legalidad de las reproducciones, la transparencia de las bases de datos y las condiciones bajo las cuales pueden utilizarse obras protegidas para entrenar sistemas de IA.<\/p>\n El rastreo automatizado de sitios web, conocido como web crawling o data scraping, merece especial atenci\u00f3n. Ferraz present\u00f3 datos sobre el desequilibrio entre el volumen de contenidos que recopilan los sistemas automatizados y el tr\u00e1fico que posteriormente generan hacia las p\u00e1ginas de las que obtienen informaci\u00f3n.<\/p>\n La dificultad tambi\u00e9n alcanza a las industrias editorial y audiovisual, donde identificar a todos los titulares y determinar qui\u00e9n tiene capacidad para autorizar una utilizaci\u00f3n puede complicar los acuerdos de licenciamiento.<\/p>\n Del texto original a los resultados generados<\/p>\n Ferraz explic\u00f3 que, despu\u00e9s de recopilar los contenidos, los sistemas pasan por procesos t\u00e9cnicos de preentrenamiento y entrenamiento.<\/p>\n Uno de ellos es la tokenizaci\u00f3n, que divide textos y otros datos en unidades m\u00e1s peque\u00f1as y les asigna identificadores num\u00e9ricos.<\/p>\n Luego intervienen los embeddings, representaciones matem\u00e1ticas que permiten a las redes neuronales procesar relaciones entre palabras, conceptos y contextos.<\/p>\n En los modelos destinados a generar im\u00e1genes, m\u00fasica y videos se utilizan tambi\u00e9n modelos de difusi\u00f3n, que aprenden a reconstruir contenidos mediante procesos de incorporaci\u00f3n y eliminaci\u00f3n progresiva de ruido.<\/p>\n Estos procedimientos llevan el debate jur\u00eddico m\u00e1s all\u00e1 de la utilizaci\u00f3n de una obra terminada. Tambi\u00e9n obligan a examinar las copias y reproducciones que pueden producirse durante la preparaci\u00f3n y el entrenamiento de los modelos.<\/p>\n Qui\u00e9n paga y c\u00f3mo se protegen los derechos<\/strong><\/p>\n Uno de los puntos centrales de la presentaci\u00f3n fue la necesidad de desarrollar mecanismos de reserva de derechos (opt-out) y sistemas\u00a0 de licenciamiento que permitan gestionar las autorizaciones sin depender de formalidades de registro.<\/p>\n El an\u00e1lisis tambi\u00e9n plante\u00f3 que cualquier esquema de remuneraci\u00f3n equitativa debe tomar en cuenta tres factores: el uso de las obras durante el entrenamiento, los resultados generados por la inteligencia artificial y el efecto que estos contenidos pueden tener sobre el mercado de las creaciones humanas.<\/p>\n A esto se suma la dimensi\u00f3n internacional. Un modelo puede entrenarse en un territorio con determinadas excepciones legales y utilizarse despu\u00e9s en pa\u00edses con normas diferentes. Resolver esas diferencias constituye uno de los desaf\u00edos regulatorios y de observancia se\u00f1alados durante la exposici\u00f3n.<\/p>\n P\u00e1ez Soria, por su parte, insisti\u00f3 en que la respuesta tambi\u00e9n requiere instituciones capaces de supervisar el funcionamiento del sistema de gesti\u00f3n colectiva.<\/p>\n \u201cEstamos haciendo por los organismos igual que ustedes: organizar, vigilar y transparentar todo el sistema de sociedades de gesti\u00f3n\u201d, afirm\u00f3 al referirse al trabajo que se desarrolla en Rep\u00fablica Dominicana.<\/p>\n El programa del curso incluye, adem\u00e1s, debates sobre m\u00fasica en plataformas de streaming, distribuci\u00f3n audiovisual digital, tarifas, costos administrativos, buenas pr\u00e1cticas y mecanismos alternativos para resolver conflictos de propiedad intelectual.<\/p>\n El debate que re\u00fane a las delegaciones de 17 pa\u00edses tiene as\u00ed un punto de partida concreto: la expansi\u00f3n de la inteligencia artificial no elimina la necesidad de reconocer los derechos de quienes producen las obras. El desaf\u00edo est\u00e1 en establecer c\u00f3mo se autorizan, utilizan y remuneran esas creaciones dentro de una tecnolog\u00eda que ya est\u00e1 modificando las industrias culturales.<\/p>\n La entrada Especialistas en derecho de autor debaten pago a creadores por uso de obras en la inteligencia artificial<\/a> se public\u00f3 primero en El Nuevo Diario (Rep\u00fablica Dominicana)<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"EL NUEVO DIARIO, SANTO DOMINGO.\u2013 Especialistas en derecho de autor debatieron sobre…\n","protected":false},"author":1,"featured_media":80390,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-80389","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-nacionales"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/80389","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=80389"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/80389\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/80390"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=80389"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=80389"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=80389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/nuevodiario-assets.s3.us-east-2.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/Carmen-Paez-Soria-subsecretaria-del-Ministerio-de-Cultura-de-Espana-scaled.jpeg?resize=640%2C528&quality=100&ssl=1\")