![\"\"](\"https:\/\/nuevodiario-assets.s3.us-east-2.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Ysaias-J.-Tamarez-e1756309857513-355x200.jpeg\")
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Los recuros naturales y las tecnologias disruptivas no van de la mano. Detr\u00e1s de cada modelo entrenado, de cada consulta respondida, hay cobre extra\u00eddo en minas, litio bombeado desde salares, tierras raras refinadas en cadenas industriales complejas y millones de litros de agua evapor\u00e1ndose para enfriar servidores que nunca dejan de funcionar. La inteligencia artificial no flota, pesa, ocupa espacio y consume, en cantidades que apenas empezamos a medir con precisi\u00f3n, los mismos recursos finitos que disputan la agricultura, la vivienda y la industria.<\/p>\n
Dentro de este contexto, el agua es quiz\u00e1s el recurso cuyo consumo resulta m\u00e1s utilizado para quien nunca ha entrado a un centro de datos. Los servidores generan calor constante y ese calor debe disiparse para que los chips pueden superar los 80 grados cent\u00edgrados y no colapsen. En 2025, los centros de datos del mundo consumieron 222.000 millones de litros de agua solo para refrigeraci\u00f3n, seg\u00fan la consultora Rystad Energy, y un centro de datos de hiperescala puede llegar a usar hasta 19 millones de litros diarios, el equivalente al consumo de una ciudad de 50.000 habitantes en una sola jornada.<\/p>\n
Por esto, ese n\u00famero no incluye el agua indirecta que se necesita para generar la electricidad que alimenta esos servidores y para fabricar los propios chips, un uso indirecto que en Estados Unidos puede duplicar el consumo directo. Las proyecciones apuntan a que ese consumo total podr\u00eda triplicarse hacia 2030, aunque conviene matizar que google estim\u00f3 en 2025 que procesar una consulta promedio en Gemini consume apenas cinco gotas de agua, una cifra que confirma que la eficiencia mejora, pero que no alcanza a compensar el crecimiento explosivo del volumen de consultas y del entrenamiento de nuevos modelos.<\/p>\n
La electricidad sigue una curva todav\u00eda m\u00e1s pronunciada, la agencia internacional de energ\u00eda calcula que los centros de datos consumen hoy entre 1,5% y 2% de la electricidad mundial, una cifra que se duplicar\u00eda para 2030 y solo en 2025, su consumo global alcanz\u00f3 unos 448 teravatios-hora, lo que si los centros de datos fueran un pa\u00eds los situar\u00eda en el und\u00e9cimo lugar del planeta por consumo el\u00e9ctrico, por delante de naciones industrializadas de tama\u00f1o medio.<\/p>\n
En Estados Unidos, donde se concentra buena parte del entrenamiento de los modelos m\u00e1s grandes, los centros de datos ya representan 4,4% de la electricidad nacional y se proyecta que lleguen a 9% en 2030, apenas en 2023 su consumo equival\u00eda al de todo el pa\u00eds de Irlanda. Espa\u00f1a. Un mercado mucho m\u00e1s peque\u00f1o, recibi\u00f3 solicitudes de conexi\u00f3n a la red el\u00e9ctrica por 126 gigavatios para nuevos centros de datos, cuando el gobierno solo hab\u00eda previsto reservar 2,5 gigavatios de capacidad hasta 2030, una brecha que por s\u00ed sola explica por qu\u00e9 varios pa\u00edses europeos empiezan a legislar para frenar y ordenar estas instalaciones.<\/p>\n
El tercer recurso, menos discutido en la conversaci\u00f3n p\u00fablica pero igual de determinante, son los minerales cr\u00edticos. Un centro de datos de inteligencia artificial requiere entre 27 y 33 toneladas de cobre por megavatio instalado, cifra que sube hasta 47 toneladas en los cl\u00fasteres dedicados a entrenamiento intensivo, sumando l\u00edneas de transmisi\u00f3n y subestaciones, la demanda total llega a entre 100 y 150 toneladas de cobre por cada megavatio. Los chips de m\u00e1s alto rendimiento dependen, cada vez m\u00e1s, del nitruro de galio y se estima que la demanda de los centros de datos podr\u00eda absorber m\u00e1s del diez por ciento del suministro mundial de galio hacia el 2030.<\/p>\n
El litio impulsado tanto por la electrificaci\u00f3n como por la digitalizaci\u00f3n, ver\u00e1 su demanda global crecer 353% entre 2024 y 2040, seg\u00fan la Agencia Internacional de Energ\u00eda. Y el c\u00f3mputo necesario para entrenar los modelos de frontera se ha duplicado cada cinco o seis meses desde el 2010, un ritmo muy superior al que alguna vez describi\u00f3 la Ley de Moore para los semiconductores, lo que significa que cada nueva generaci\u00f3n de modelos exige de manera casi autom\u00e1tica m\u00e1s cobre, m\u00e1s litio y m\u00e1s tierras raras que la anterior.<\/p>\n
Esa aceleraci\u00f3n material choca adem\u00e1s con una concentraci\u00f3n geopol\u00edtica preocupante China domina la refinaci\u00f3n de minerales cr\u00edticos con una participaci\u00f3n promedio cercana al 72% para el 2025, excluyendo las tierras raras, donde su control es todav\u00eda mayor.<\/p>\n
La regi\u00f3n latinoamericana con m\u00e1s de la mitad de las reservas mundiales conocidas de litio concentradas en Argentina, Chile, Bolivia y Brasil, ostentando las segundas mayores reservas de tierras raras del planeta, ocupa un lugar estrat\u00e9gico en esta ecuaci\u00f3n que apenas empieza a comprender su propio peso negociador.<\/p>\n
Por eso, nada de esto convierte a la inteligencia artificial en una tecnolog\u00eda a evitar, convertirla en villana ser\u00eda tan simplista como seguir llam\u00e1ndola nube. Pero s\u00ed exige abandonar la ficci\u00f3n de que se trata de una industria inmaterial, exenta de las mismas preguntas que durante siglo y medio le hemos hecho a la miner\u00eda, a la generaci\u00f3n el\u00e9ctrica y a la gesti\u00f3n del agua. Un sistema que consume recursos finitos a esta escala no puede quedar fuera del marco regulatorio ambiental.<\/p>\n
Por: Ysaias J. Tamarez<\/strong>. La entrada Los recursos naturales que consume la inteligencia artificial<\/a> se public\u00f3 primero en El Nuevo Diario (Rep\u00fablica Dominicana)<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los recuros naturales y las tecnologias disruptivas no van de la mano.…\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-72049","post","type-post","status-publish","format-standard","category-nacionales"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72049","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=72049"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72049\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72049"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=72049"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=72049"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nEn fecha 23\/09\/2026.<\/p>\n