Analizando noticia\u2026 por favor espera.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\nEL NUEVO DIARIO, WASHINGTON.- Los avances tecnol\u00f3gicos a trav\u00e9s de la inteligencia artificial encaminan grandes aportes a los cuidados de la salud humana, sin desplazar a los m\u00e9dicos en ninguna parte del planeta.<\/p>\n
Esa apreciaci\u00f3n est\u00e1 plasmada en el reciente informe del Banco Mundial, que esta vez aborda el tema de la medicina en el planeta. El documento se\u00f1ala que 4,500 millones de personas en el mundo a\u00fan no tienen acceso a servicios de salud esenciales y que la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 cambiando esa realidad con herramientas adaptadas a entornos con recursos limitados, desde Brasil y Etiop\u00eda hasta la India.<\/p>\n
En esta entrega se explora c\u00f3mo la IA puede ampliar el acceso a la salud sin reemplazar a los profesionales sanitarios. Tambi\u00e9n se aborda el costo oculto de los desastres naturales en el Caribe, un modelo de reducci\u00f3n de la pobreza que Paraguay construy\u00f3 en dos d\u00e9cadas y ejemplos de c\u00f3mo transformar la riqueza mineral en crecimiento y cadenas de valor.<\/p>\n
En este tema se pone de manifiesto que la buena salud impulsa el potencial humano, ya que apoya la educaci\u00f3n, el trabajo y la productividad de las personas. Para los habitantes de los mercados emergentes, es una condici\u00f3n indispensable para participar en una econom\u00eda en expansi\u00f3n.<\/p>\n
Agrega que la magnitud del desaf\u00edo sanitario mundial sigue siendo abrumadora: se estima que 4,500 millones de personas a\u00fan carecen de acceso a servicios de salud esenciales y que, en todo el mundo, los sistemas sanitarios enfrentan escasez de personal, infraestructura deficiente, aumento de la demanda y barreras financieras. En esos entornos, la inteligencia artificial (IA) brinda posibilidades reales.<\/p>\n
Reducir la brecha de acceso<\/strong><\/p>\nEl acceso es el desaf\u00edo m\u00e1s urgente de la salud mundial. Incluso cuando se dispone de atenci\u00f3n m\u00e9dica, los sistemas fragmentados a menudo env\u00edan a los pacientes al nivel de atenci\u00f3n equivocado. Esto provoca hacinamiento en los hospitales, gastos innecesarios y da\u00f1os que podr\u00edan evitarse.<\/p>\n
La IA puede servir de ayuda. El triaje virtual, los mecanismos de evaluaci\u00f3n, el diagn\u00f3stico a distancia y las herramientas de toma de decisiones cl\u00ednicas asistidas por IA pueden ampliar los servicios de salud para las poblaciones desatendidas y derivar a los pacientes a la atenci\u00f3n adecuada con mayor rapidez.<\/p>\n
Estas tecnolog\u00edas pueden fortalecer la atenci\u00f3n primaria, mejorar los sistemas de derivaci\u00f3n y facilitar la detecci\u00f3n temprana de enfermedades que afectan a los seres humanos en todo el mundo.<\/p>\n
Se cita el caso de Brasil, donde la firma IFC invirti\u00f3 en ISA Sa\u00fade, una empresa de tecnolog\u00eda sanitaria que utiliza IA para detectar se\u00f1ales tempranas de deterioro en la condici\u00f3n de un paciente en su propio hogar y realizar intervenciones oportunas.<\/p>\n
Una experiencia similar tambi\u00e9n se present\u00f3 en Etiop\u00eda, donde dispositivos de ultrasonido port\u00e1tiles asistidos por IA ayudan al personal sanitario rural a detectar embarazos de alto riesgo, lo que permite partos m\u00e1s seguros.<\/p>\n
En la India, la IA est\u00e1 aumentando la detecci\u00f3n temprana y el tratamiento de la tuberculosis. Estas herramientas pueden funcionar en dispositivos b\u00e1sicos, con conectividad limitada y en idiomas locales, por lo que resultan especialmente \u00fatiles en entornos con pocos recursos.<\/p>\n
Esto es lo que el Grupo Banco Mundial denomina \u201cIA a peque\u00f1a escala\u201d: herramientas de menor costo que generan un impacto real en lugares donde una infraestructura de IA a gran escala a\u00fan no es factible.<\/p>\n
Potenciar al personal de salud, no reemplazarlo<\/strong><\/p>\nLa inteligencia artificial no ha venido a reemplazar a los trabajadores sanitarios, sino a ampliar su capacidad de acci\u00f3n para fortalecer los servicios y las pr\u00e1cticas m\u00e9dicas que deben aplicarse en una poblaci\u00f3n determinada para atender sus necesidades de salud.<\/p>\n
La atenci\u00f3n primaria de salud es tambi\u00e9n uno de los cinco sectores en los que el Grupo Banco Mundial concentra sus esfuerzos para acelerar la creaci\u00f3n de empleo, junto con la infraestructura y la energ\u00eda, la agroindustria, el turismo y las manufacturas con valor agregado.<\/p>\n
Un sector de la salud s\u00f3lido respalda a los trabajadores y genera empleos en las comunidades donde vive la gente. Los enfermeros, los trabajadores comunitarios y los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria trabajan frecuentemente sin apoyo especializado y con graves limitaciones de recursos, y la IA est\u00e1 cambiando esa situaci\u00f3n.<\/p>\n
Las herramientas de toma de decisiones cl\u00ednicas impulsadas por IA pueden ayudarles a realizar diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos, elegir mejores tratamientos y reducir el riesgo de errores m\u00e9dicos. Llevan conocimientos especializados a entornos donde antes no estaban disponibles. Pero, para materializar estos beneficios, se requiere una inversi\u00f3n considerable. El personal sanitario necesita capacitaci\u00f3n para utilizar eficazmente las herramientas de IA y comprender tanto su potencial como sus limitaciones.<\/p>\n
Las repercusiones para la fuerza laboral se extienden mucho m\u00e1s all\u00e1 de los hospitales y las cl\u00ednicas. Los sistemas de salud habilitados por IA dependen de un ecosistema m\u00e1s amplio que incluye laboratorios, cient\u00edficos de datos, fabricantes de dispositivos m\u00e9dicos, proveedores de log\u00edstica, plataformas de telesalud y especialistas en infraestructura digital.<\/p>\n
A medida que avanza la adopci\u00f3n de la IA, el desarrollo de la fuerza laboral debe seguir el mismo ritmo, generando nuevos empleos en las \u00e1reas de diagn\u00f3stico, salud digital, manufactura y cadenas de suministro. En numerosos pa\u00edses, estos sectores emergentes abren oportunidades importantes, en particular para las mujeres y los j\u00f3venes.<\/p>\n
Enfrentar desaf\u00edos reales<\/strong><\/p>\nLa IA no es una soluci\u00f3n m\u00e1gica. Para aprovechar su potencial es necesario abordar directamente los desaf\u00edos \u00e9ticos y pr\u00e1cticos. La conectividad confiable no est\u00e1 garantizada. Los datos de salud se encuentran entre las formas de informaci\u00f3n personal m\u00e1s confidenciales, lo que genera serias preocupaciones sobre la privacidad, la gesti\u00f3n de datos y la ciberseguridad.<\/p>\n
Los sistemas de IA entrenados con datos no representativos pueden incorporar sesgos algor\u00edtmicos y, si no se supervisan adecuadamente, profundizar las desigualdades existentes en materia de salud. Los marcos regulatorios tambi\u00e9n deben adaptarse a los nuevos tiempos.<\/p>\n
Los gobiernos y las autoridades sanitarias necesitan normas claras sobre validaci\u00f3n, seguridad cl\u00ednica, rendici\u00f3n de cuentas y transparencia.<\/p>\n
La India como modelo<\/strong><\/p>\nLa India ocupa un lugar distintivo en el panorama mundial de la IA. Su infraestructura p\u00fablica digital, su amplio sistema de salud y su din\u00e1mico sector tecnol\u00f3gico constituyen una poderosa plataforma para la innovaci\u00f3n. Los sistemas nacionales de identidad digital y los marcos de datos sanitarios interoperables han sentado las bases para aplicar soluciones de salud digital a gran escala.<\/p>\n
El creciente ecosistema de innovaci\u00f3n de la India desarrolla herramientas de telemedicina, diagn\u00f3stico, gen\u00f3mica y an\u00e1lisis de la salud. Empresas como MedGenome \u2014en la que IFC tiene participaci\u00f3n y que figura entre las principales firmas de diagn\u00f3stico gen\u00f3mico del pa\u00eds\u2014 aplican el aprendizaje autom\u00e1tico impulsado por IA para identificar variantes gen\u00e9ticas y respaldar diagn\u00f3sticos y tratamientos m\u00e1s precisos.<\/p>\n
De cara al futuro<\/strong><\/p>\nEn abril de 2024, el Grupo Banco Mundial fij\u00f3 una meta ambiciosa: brindar servicios de salud asequibles y de calidad a 1,500 millones de personas para 2030. Alcanzar este objetivo exigir\u00e1 inversi\u00f3n p\u00fablica, innovaci\u00f3n del sector privado e implementaci\u00f3n responsable de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
La IA no es una herramienta pasiva: act\u00faa como un facilitador activo del cambio. Si se integra de forma adecuada en los sistemas sanitarios, puede ampliar el acceso, reforzar la labor de los profesionales de primera l\u00ednea, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia. Pero la tecnolog\u00eda, por s\u00ed sola, no determinar\u00e1 los resultados.<\/p>\n
La verdadera promesa de la IA no reside en los algoritmos, sino en personas m\u00e1s saludables, sistemas m\u00e1s s\u00f3lidos y una atenci\u00f3n sanitaria m\u00e1s equitativa. Utilizada de manera deliberada y responsable, la IA puede multiplicar capacidades y ayudar a los pa\u00edses a superar barreras hist\u00f3ricas, llevando atenci\u00f3n m\u00e9dica de calidad a millones de personas m\u00e1s.<\/p>\n
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