{"id":34546,"date":"2026-04-15T14:12:06","date_gmt":"2026-04-15T14:12:06","guid":{"rendered":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/2026\/04\/15\/neuronas-artificiales-logran-activar-celulas-cerebrales-en-ratones-mediante-senales-realistas\/"},"modified":"2026-04-15T14:12:06","modified_gmt":"2026-04-15T14:12:06","slug":"neuronas-artificiales-logran-activar-celulas-cerebrales-en-ratones-mediante-senales-realistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acronoticias.com\/index.php\/2026\/04\/15\/neuronas-artificiales-logran-activar-celulas-cerebrales-en-ratones-mediante-senales-realistas\/","title":{"rendered":"Neuronas artificiales logran activar c\u00e9lulas cerebrales en ratones mediante se\u00f1ales realistas"},"content":{"rendered":"
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Redacci\u00f3n Ciencia, 15 abr (EFE).- Un nuevo tipo de neuronas artificiales<\/b> generan se\u00f1ales el\u00e9ctricas lo bastante realistas como para activar c\u00e9lulas cerebrales<\/b> vivas de tejidos de rat\u00f3n, lo que demuestra, seg\u00fan los investigadores, un nuevo nivel de biocompatibilidad.<\/p>\n

Un equipo de ingenieros de la Universidad Northwestern (EE.UU) cre\u00f3 estos nuevos dispositivos flexibles y de bajo coste que imitan las complejas se\u00f1ales cerebrales y que apuntan hacia una inform\u00e1tica <\/b>m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente, seg\u00fan un estudio que publica Nature Nanotechnology.<\/p>\n

Este trabajo es un paso hacia la creaci\u00f3n de dispositivos electr\u00f3nicos <\/b>capaces de comunicarse directamente con el sistema nervioso, con posibles aplicaciones en interfaces cerebro-m\u00e1quina y neuropr\u00f3tesis, incluidos implantes para la audici\u00f3n, la visi\u00f3n y el movimiento<\/b>, indic\u00f3 la universidad en un comunicado.<\/p>\n

Tambi\u00e9n sienta las bases para sistemas inform\u00e1ticos m\u00e1s eficientes, similares al cerebro, que es el ordenador m\u00e1s eficiente que se conoce desde un punto de vista energ\u00e9tico.<\/p>\n

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La forma de hacer que la inteligencia artificial sea m\u00e1s inteligente consiste en entrenarla con cada vez m\u00e1s datos, lo que genera un problema de consumo energ\u00e9tico masivo, por lo que \u201ctiene sentido inspirarse en el cerebro para la inform\u00e1tica de pr\u00f3xima generaci\u00f3n\u201d, se\u00f1al\u00f3 Mark Hersam, uno de los firmantes del art\u00edculo.<\/p>\n

El cerebro funciona de una manera sorprendentemente diferente a un ordenador, porque se basa en diversos tipos de neuronas, cada una con funciones especializadas, organizadas en distintas regiones, frente a la m\u00e1quina, que est\u00e1 compuesta por bloques de construcci\u00f3n uniformes.<\/p>\n

Para acercarse m\u00e1s a un modelo biol\u00f3gico, el equipo desarroll\u00f3 neuronas artificiales utilizando materiales blandos e imprimibles que imitan mejor la estructura y el comportamiento del cerebro.<\/p>\n

La base de este avance es una serie de tintas electr\u00f3nicas, formuladas a partir de l\u00e1minas a nanoescala de disulfuro de molibdeno, que act\u00faa como semiconductor, y grafeno, que sirve de conductor el\u00e9ctrico, junto a una t\u00e9cnica de impresi\u00f3n especializada denominada impresi\u00f3n por chorro de aerosol.<\/p>\n

Tras diversos procesos, el resultado es un nuevo tipo de neurona artificial capaz de generar una amplia gama de se\u00f1ales el\u00e9ctricas.<\/b><\/p>\n

En lugar de generar impulsos simples y puntuales, el nuevo dispositivo produce patrones de se\u00f1alizaci\u00f3n m\u00e1s complejos, como picos individuales, descargas continuas y patrones de r\u00e1fagas, que se asemejan a la forma en que se comunican las neuronas reales.<\/p>\n

Al capturar esta diversidad de se\u00f1ales, cada neurona puede codificar m\u00e1s informaci\u00f3n y realizar funciones m\u00e1s sofisticadas. Y eso puede reducir el n\u00famero de componentes necesarios en un sistema inform\u00e1tico, mejorando dr\u00e1sticamente la eficiencia general, agrega la nota.<\/p>\n

Para comprobar si estas neuronas artificiales pod\u00edan realmente interactuar con la biolog\u00eda, las se\u00f1ales el\u00e9ctricas procedentes de estas se aplicaron a cortes del cerebelo de rat\u00f3n.<\/p>\n

Los investigadores descubrieron que los picos de voltaje artificiales coincid\u00edan con caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas clave, como la sincronizaci\u00f3n y la duraci\u00f3n de los picos de voltaje de las neuronas vivas.<\/p>\n

Esto desencaden\u00f3 de forma fiable la actividad en las neuronas reales, activando los circuitos neuronales de manera similar a las se\u00f1ales naturales. EFE<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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