Imagínese preparando con inteligencia artificial una propuesta para mañana. Después de varias correcciones aparece un aviso: alcanzó su límite de uso. Para continuar debe esperar o pagar más. La urgencia de terminar se convierte en un gasto imprevisto.

Detrás de ese aviso está el token. Aunque la economía del token (tokenomics) suele asociarse con criptomonedas, aquí hablamos de algo más cotidiano: lo que cuesta usar inteligencia artificial.

¿Qué es un token?

Es la unidad mínima con la que un chatbot (ChatGPT, Gemini) lee y escribe. Nosotros leemos palabras; la inteligencia artificial lee pedacitos de palabras. “Casa” puede ser un token; “desafortunadamente”, tres o cuatro. Como referencia, cien palabras en español equivalen a unos 130 o 150 tokens.

La mejor forma de entenderlo es con algo que los dominicanos conocemos bien: la recarga del celular. Cada pregunta que escribimos, cada documento que adjuntamos y cada respuesta que recibimos va consumiendo balance. Algunos chatbots, además, “piensan” antes de contestar, y ese razonamiento también gasta tokens, aunque no lo veamos.

Estas herramientas ya forman parte de nuestra rutina. Según Statcounter, en septiembre la cuota de mercado en nuestro país de ChatGPT fue 72.6%; Gemini, 17.81%; Copilot, 5.42%; Perplexity, 3.8%; y Claude, 0.36%.

¿Cómo nos afecta?

Primero, en los límites. Las versiones gratuitas, y también las suscripciones mensuales, permiten cierto volumen de uso por período. Pagar una suscripción no significa uso ilimitado. Al agotarlo, hay que esperar o comprar más.

Segundo, en la memoria. Cada chatbot puede tener presente una cantidad máxima de tokens a la vez. Imagínela como una pizarra: cuando se llena, lo primero que se escribió pierde peso. Por eso, en conversaciones muy largas, la inteligencia artificial parece olvidar lo que le dijimos al principio.

Tercero, en el consumo. En cada mensaje, el chatbot vuelve a leer toda la conversación anterior. Mientras más larga la conversación, más gasta cada nueva pregunta.

Para las empresas que conectan la inteligencia artificial a sus propios sistemas, el costo se mide en dólares por millón de tokens. A octubre, GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 cobran US$2 por cada millón de tokens que reciben y US$10 por cada millón que responden. Gemini 3.8 Flash cobra US$0.75 y US$3.75. Diez millones de tokens recibidos y dos millones respondidos suman US$40; repetirlo cien veces, US$4,000. Si la empresa cobra en pesos y paga en dólares, la tasa también cuenta.

Los agentes de IA, que realizan tareas de varios pasos por su cuenta, multiplican el consumo. Anthropic (Claude) reportó que en sus pruebas usaban unas cuatro veces más tokens que un chat, y los sistemas con varios agentes, quince veces más.

¿Cómo ahorrar?

Recomiendo hábitos sencillos. Escriba una instrucción clara en lugar de varias vagas: qué quiere, para quién y en qué formato. “Resúmeme este texto en cinco puntos” ahorra varias idas y vueltas. Abra una conversación nueva para cada tema: si terminó con el presupuesto y ahora busca ideas para un cumpleaños, empiece de cero. No suba un informe de 80 páginas si su pregunta es sobre un capítulo. Pida la extensión que necesita: “respóndeme en dos líneas”. Si la respuesta casi sirve, pida “cambia solo el segundo párrafo” en lugar de rehacerla. En conversaciones largas, solicite un resumen y continúe en un chat nuevo. Para tareas sencillas, use la versión más ligera del chatbot.

En las empresas, definamos un presupuesto por proyecto y por persona. Verifiquemos si el proveedor de IA detiene el consumo al llegar al tope, porque una alerta no siempre lo frena. Cuidado con las recargas automáticas: permiten seguir gastando sin decidirlo. Probemos con una tarea pequeña antes de automatizar cientos.

He insistido en convertir la tecnología en conocimiento y productividad. Entender los tokens no requiere ser ingeniero, sino aplicar la lógica con que cuidamos el balance del celular. Preguntémonos: ¿Cuánto cuesta obtener un resultado útil? Antes de encargarle a un agente de IA que siga hasta terminar, debemos saber cuánto estamos dispuestos a pagar para que llegue a completar la tarea.

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